知策解决方案 - 智能质量分析与工艺优化

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智能质量分析与工艺优化

每一次生产都是一次真实制造环境下的试验，生产数据中蕴藏着无法估量的经验、知识和价值。然而从生产数据中获得价值并不简单，需要掌握精深的数学工具。

知策智能质量分析与优化解决方案内嵌最先进的人工智能模型，只需点击一个按钮，生产数据中蕴藏的制造经验与工艺知识就会呈现在工程师面前，并推荐最佳的工艺参数优化方案，释放数据价值。

希望发现您的生产数据中被忽略的价值，立即联系我们，获得试用机会。

了解生产控制参数和最终产品质量特性之间的关系至关重要。工艺工程师可以基于这些知识，调整工艺参数，提升产品质量，降低制造成本。研发工程师可以利用这些知识，加速新产品开发，实现大规模定制化生产。然而对于大多数工业企业，实际制造环境下的生产过程还处于黑盒状态。

知策智能质量分析与工艺优化解决方案采用最前沿的深度学习技术，一键分析TB量级的生产数据，模型化生产控制参数与质量特性之间的复杂关系，并通过数据可视化技术，清晰地呈现工程师关心的工艺知识，打破生产过程的黑盒状态。

工程师为全流程中的工艺参数选择最优值是非常艰巨的任务：控制参数对不同质量特性的影响经常是反向的，因而需要平衡多个质量特性。实际制造中的生产控制参数是围绕期望值随机分布，进而产生质量波动。工艺优化需要同步最小化质量特性的波动。工艺优化必须考虑大量来自工艺、设备和成本的约束。

知策智能质量分析与工艺优化解决方案中可以自动推荐全流程最优的工艺参数。考虑所有约束条件，同时优化多个质量特性，并最小化质量特性的波动。场景模拟可以根据工程师设定的不同条件和假设，产生相应的最优工艺，并模拟制造过程，实现 what-if 对比分析。

产品全生命周期质量管理在实践中被证明为一套有效的质量持续改进的系统方法论。尽管传统的统计分析工具在解决高度复杂生产流程中的质量问题时，分析能力明显不足，已经落后于大数据与人工智能时代，但质量设计和质量改进方法论仍然是保证企业高效达成质量目标的最有效流程。

知策智能质量分析和优化全面支持产品全生命周期质量管理流程。工程师可以在熟悉的业务流程中，凭借大数据与人工智能时代的分析与优化工具，高效的完成业务流程所要求的每一步工作。质量改进项目周期可以从数月缩减到数周甚至数天，项目的成功率和回报率也将大幅提升。