知策钢铁案例 - 高强汽车板质量大数据分析与智能工艺优化

世界先进钢铁企业如何
实现高强汽车板良品率提升30%

世界先进的钢铁企业是高档汽车用钢板的主要供应商。为了在激烈的市场竞争中保持高利润率，这家公司把提升质量稳定性，持续减小产品性能波动作为其核心竞争力。当传统的质量改进方法遇到了瓶颈，人工智能为这家公司带来了突破性的质量提升。

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由于产品结构调整，这家公司需要在相对落后的产线上生产汽车用高强双相钢系列产品。经过一年的量产：

质量攻关小组的目标是提升抗拉强度合格率至95%，机械性能综合合格率90%以上。

经过三个月的分析，质量攻关小组仍然没有找到达成质量目标的方法。他们面临着巨大的挑战：

传统的质量分析工具无法满足目标，质量攻关小组决定寻求更高级分析工具的帮助。

从过去一年的生产数据中，知策人工智能发掘了质量攻关小组需要的关键知识，帮助他们找到了最优的工艺参数：

知策人工智能为质量攻关小组带来了突破性的进展。

在知策人工智能的帮助下，质量攻关小组完美的达成了质量改进目标：

随着DP-780项目的成功，公司决定将质量分析和工艺优化工作常态化，每季度对重点产品进行分析和优化，预计每年将为公司节省数亿元的成本。

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